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来源：彩云网论坛2021-07-04 17:48

苏炳添、巩立姣担任中国田径协会副主席******

　　中新社北京1月14日电中国田径协会(以下简称中国田协)13日晚公布了第十届负责人和执委会名单，百米“飞人”苏炳添、东京奥运会女子铅球冠军巩立姣当选中国田协副主席。

　　中国田协章程显示，协会主席、副主席、秘书长、执委由中国田协会员代表大会选举产生，每届任期5年，连任不得超过2届，因特殊情况需延长任期的，须经会员代表大会三分之二以上会员代表表决通过。

资料图为苏炳添在西安参加2021年中国第十四届全运会男子100米复赛。中新社记者蒋启明摄

　　短跑名将苏炳添在东京奥运会男子100米半决赛中以9秒83的成绩打破亚洲纪录，是首位闯进奥运会男子百米决赛的中国人。在男子4×100米接力中，他和谢震业、吴智强、汤星强跑出37秒79的成绩，位居第四，后因英国队短跑运动员被认定在东京奥运会期间违反了反兴奋剂条例，英国队银牌被剥夺，中国队递补获得铜牌，这也是中国队在奥运会男子4×100米项目上获得的首枚奖牌。

　　除了此番任命外，苏炳添还拥有世界田联运动员委员会委员、暨南大学教师等多重身份，致力推动体育发展。2022年9月，苏炳添向暨南大学基金会捐赠100万元人民币，用于推动设立“暨南大学983高水平运动员培养基金”，支持培养具有爱国情怀、报国热情和积极进取的竞技精神的高水平运动员。

资料图为巩立姣在西安参加2021年中国第十四届全运会女子铅球决赛。中新社记者蒋启明摄

　　女子铅球运动员巩立姣曾多次站上世锦赛领奖台，数次获得奥运奖牌，并在东京奥运会夺得了女子铅球冠军。日前，国际奥委会盘点了2024年巴黎奥运会值得期待的田径明星选手，巩立姣名列其中。(完)

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让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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