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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

为博流量吃掉孩子宠物？这样的“搞笑视频”不好笑不可取******

　　【央广网评】为博流量吃掉孩子宠物？这样的“搞笑视频”不好笑不可取

　　吃掉孩子宠物、故意激怒“逗”哭孩子……最近一段时间，网络上出现了一些另类“萌娃搞笑”短视频。这些视频中的家长以各种手段故意惹怒、恐吓孩子，再拍摄下孩子恐惧伤心的瞬间，以此为乐，引起不少网友反感。从过去流行在视频里晒孩子的“聪明可爱”逐渐演变成晒“虐心瞬间”，这样的变化，确实引人深思。虽说这些“虐娃”视频多数是家长“创作”出来的，未必有什么恶意，但在客观上，确实是对孩子的故意“消遣”。

　　未成年人身心尚未定型，用孩子拍搞笑视频，把孩子当成博取眼球和流量的工具，不仅可能构成对儿童隐私的侵犯，也容易对孩子的身心健康造成伤害。同时，这样做不但违背了未成年人保护的社会共识，也会给更多的孩子带来不良价值引导。让孩子成为“搞笑视频”的主角，既不好笑，也不可取。

　　互联网时代，未成年人“触网”是个无法避免的事情。但是，到底以何种方式“晒娃”才能尽量减少对孩子的不利影响？又该如何避免让孩子过早地受到流量的牵制，甚至被流量“催熟”？这些问题值得每一位家长审慎把握。这也是互联网全面嵌入日常生活后，所有家长在孩子保护、教育上必须直面的课题。

　　面对吃掉孩子宠物、故意激怒“逗”哭孩子等“虐娃”短视频创作的流行，相关平台也应该站稳未成年人保护立场，对类似视频加强识别、限制流量。多方合力，为短视频创作树立更健康的导向，为儿童权益保护营造更积极的流量环境。(央广网特约评论员朱昌俊)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）